「高配当株カルテ」は、日本の高配当株・増配銘柄の決算分析を一貫フォーマットで蓄積するサイトです。配当持続性を100点満点で機械採点(A〜Eランク)し、四半期ごとに同じ銘柄を再診(定点観測)します。
ⓘ 配当銘柄を「冷静に選ぶ」ための定点観測ブログ
煽らない・推奨しない・毎回ぶれない。同じ物差しで、ただ記録し続けます。
3秒で全体像
| 軸 | 説明 |
|---|---|
| 対象 | 日本の高配当株・増配銘柄(228銘柄・28業種) |
| 採点 | 配当 50点 + 財務 25点 + 収益 25点 = 100点満点 |
| ランク | A(85+) / B(70-84) / C(55-69) / D(40-54) / E(0-39) |
| 更新 | 決算発表ごとに新カルテ追加(過去カルテはそのまま保持) |
※ランクは配当持続性スコアの区分であり、売買の推奨ではありません。
カルテの読み方
各銘柄カルテ(個別記事)は以下の構造で書かれています。
冒頭(3秒で確認できる要素)
- タイトル: 【銘柄名(コード)】配当ランクX(N点) — 対象期。銘柄名・コード・ランク・点数・対象期が必須要素で、利回りや連続増配年数などが付く場合もあります
- 保有ステータスバッジ: 保有中(筆者が保有)/ 観察中(未保有・継続フォロー)
- 結論サマリー: 冒頭の引用枠に、結論1行と次の4点
- 📊 スコア(ランクと点数)
- 💰 配当(前期からの増減)
- ✅ 良い点
- ⚠️ 注意点
配当の要点をつかむ
詳細スコアの前に、その決算で配当をどう見たかの要点が最大4点にまとめられています(§2 配当判断サマリー)。
- 配当の増減: 当期・来期予想のDPSと連続増配年数
- 配当余力: 配当性向 / DOE と業種中央値との位置関係
- 耐性実績: 過去の減配有無(コロナ期を含む)
- 還元方針: 中期経営計画等で示された配当方針
→ ここまでで銘柄の概観がつかめます。
詳細セクション(§1〜§7)
| § | 内容 |
|---|---|
| §1 | 業績ハイライト(売上・利益・通期進捗) |
| §2 | 配当判断サマリー(配当の要点を最大4点) |
| §3 | スコア内訳(3-1 主な加点 / 3-2 主な減点 / 3-3 スコアの動き〈定点観測〉) |
| §4 | 事業の強み・構造リスク(スコアに反映していない定性要因・記事により省略) |
| §5 | 筆者メモ(注目している論点) |
| §6 | 配当の見方(配当の中身・過去推移・評価ポイント) |
| §7 | 詳細データ(業績・財務・CF・来期予想・データ出典の透明性) |
※§4に該当する内容が薄い銘柄では§4を省略し、以降が繰り上がって全6章になる記事があります。
※2026年前半までの記事は一部構成が異なります(§4「Pros & Cons」等)。次回決算のカルテから順次新構成へ移行しています。
スコアの仕組み
100点満点・3カテゴリで採点します。
| カテゴリ | 配点 | 内訳 |
|---|---|---|
| 配当 | 50 | 配当性向・DOE・配当利回り・配当方針・増配減配耐性 |
| 財務 | 25 | 自己資本比率・ネットキャッシュ・営業CF安定性 |
| 収益 | 25 | 営業利益率・ROE |
業種特性を反映した 業種補正 も適用しています(配当性向・自己資本比率・ネットキャッシュの水準を業種ごとに調整)。
→ 詳しくは スコアの仕組み(採点ガイド)
専門用語に迷ったら
配当性向、DOE、自己資本比率、ROE 等、高配当株でつまずきやすい用語を初心者向けに解説しています(SVG図解付き)。
→ 初心者用語集
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公開済みの全銘柄カルテを一覧で確認できます。スマホではカード型表示。
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サンプル記事
本サイト最高クラスのスコア記事:
- 全国保証(7164) — A 87点(配当性向50%維持・7期連続増配)
- シーティーエス(4345) — A 90点(累進配当・8期連続増配)
このスコアで分かること / 分からないこと
✅ 分かること
- 過去〜直近決算の 配当持続性の機械的評価
- 業種特性を反映した 配当・財務・収益の3軸バランス
- 同じ物差し での銘柄横比較
⚠️ 分からないこと
- 株価の割安性(PER/PBR等は別軸の判断が必要)
- 将来の業績変動・株価動向(予測ではない)
- 事業の質・経営者の能力(数値以外の定性評価)
- 景気敏感性・業界サイクル(別途分析が必要)
本サイトのスコアは 「投資判断」ではありません。あくまで決算短信の数値から機械的に算出した独自指標で、参考情報としてご利用ください。詳しくは 免責事項 を参照。
AIと筆者の役割分担
本サイトは AIによる機械採点 + 人力レビュー のハイブリッドで運営しています。
- AI(Claude): 採点処理・記事文章の下書き生成
- 筆者: 採点ルールの設計・改訂、数値と出典の突合(決算短信・EDINET 等)、最終チェック、筆者メモの記述
→ 詳しくは このサイトについて
データ出典の信頼性区分
各記事の出典表で、データの信頼度を2区分で明示しています:
- 🟢 一次情報: 決算短信・有価証券報告書・中期経営計画・EDINET DB・企業IR・TDnet
- 🟡 補助データ: EDINET DB(edinetdb.jp)・kabuyoho・株予報Pro
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